شاید خودتان به تنهایی در حال بررسی هوش مصنوعی هستید، یا رئیستان از شما خواسته است که در مورد راه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کارتان گزارش دهید. انگیزه شما هرچه که باشد، در این مقاله قصد داریم روش‌های متعددی را برای استفاده هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال بررسی کنیم. من به تفصیل توضیح خواهم داد که هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال چیست، چگونه از آن استفاده کنیم، مثال‌هایی از آن ارائه می‌دهم، مزایا و معایب آن و استراتژی‌های بازاریابی که از هوش مصنوعی بهره می‌برند را مورد بررسی قرار خواهم داد.
هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
در این مقاله موارد زیر را مورد بررسی قرار می‌دهیم:
- هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال چیست؟
- بازاریاب دیجیتال چگونه از هوش مصنوعی استفاده می‌کند؟
- بازاریاب از چه ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کند؟
- مزایا و معایب بازاریابی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال چیست؟
هوش مصنوعی از یادگیری ماشینی و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای تجزیه و تحلیل کلان‌داده‌ها و تبدیل آنها به بینش‌های عملی، اقدامات خودکار و محتوا استفاده می‌کند. هوش مصنوعی حتی می‌تواند با مشتریانی که رفتار خاصی را در وب‌سایت شما انجام می‌دهند، مانند کلیک کردن روی یک دکمه یا لایک کردن یک پست در رسانه‌های اجتماعی، تعامل داشته باشد.
این برای شما چه معنایی دارد؟ با هوش مصنوعی، می‌توانید رفتار مشتری را تجزیه و تحلیل کنید، نتایج را پیش‌بینی کنید، وظایف بازاریابی را خودکار کنید و محتوای بازاریابی را ایجاد و شخصی‌سازی کنید.
ابزارهای جدید هوش مصنوعی هر روز به بازار می‌آیند. آنها قول می‌دهند که به بازاریاب‌ها کمک کنند تا کارهای خود را سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و آسان‌تر انجام دهند. از آنجایی که این ابزارها هنوز در حال ظهور هستند، همه آنها کارآمد نیستند و تعداد ابزارهایی که باید بررسی و کشف شوند بسیار زیاد است.
بازاریاب دیجیتال چگونه از هوش مصنوعی استفاده می‌کند؟
طی یک نظرسنجی، ۶۶٪ از متخصصان بازاریابی در سطح جهان اظهار داشتند که به نوعی از ابزارهای هوش مصنوعی در شغل خود استفاده می‌کنند و ۷۴٪ از بازاریابان آمریکایی از هوش مصنوعی در نقش‌های خود استفاده می‌کنند. هدف و سطح ادغام می‌تواند بسیار متفاوت باشد، اما پذیرش هوش مصنوعی همچنان رو به رشد است زیرا ویژگی‌های هوش مصنوعی داخلی، این ابزارها را در دسترس‌تر می‌کند.
بنابراین، آنها چگونه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؟ تحقیقات ما در سال ۲۰۲۵ نشان داد که تولید محتوای مبتنی بر متن، پیشرو است و ۵۵٪ از بازاریابان استفاده‌کننده از هوش مصنوعی برای وبلاگ‌ها، ایمیل‌ها و پست‌های اجتماعی به آن متکی هستند. تحقیقات با ۴۷٪، از جمله تحقیقات بازار و خلاصه‌سازی مقاله، با فاصله کمی پس از آن قرار دارند، در حالی که ۴۱٪ از هوش مصنوعی برای خودکارسازی پیام‌رسانی مستقیم برند و بازاریابی مکالمه‌ای استفاده می‌شود. حال در ادامه به راه‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال می‌پردازیم:
1. تجزیه و تحلیل داده‌ها
آیا در درک مجموعه داده‌های بزرگ مشکل دارید؟ اکثر ابزارهای بازاریابی دیجیتال به شما امکان تجزیه و تحلیل می‌دهند، اما بازاریابان اغلب مجبورند داده‌ها را مانند قطعات پازل از پلتفرم‌های مختلف استخراج و کنار هم قرار دهند تا تصویر کلی را به دست آورند.
هوش مصنوعی می‌تواند مقادیر زیادی از داده‌ها را از پلتفرم‌های بازاریابی مختلف جمع‌آوری کرده و بررسی کند و یافته‌ها را خلاصه کند. ۳۶٪ از بازاریابانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی به آن متکی هستند و این امر آن را به یک مورد استفاده قابل توجه برای بهبود بینش‌های بازاریابی تبدیل می‌کند. این مسئله به شما کمک می‌کند تا هنگام تدوین استراتژی و توسعه دارایی‌های بازاریابی برای کمپین‌های خود، در زمان صرفه‌جویی کنید.
2. تولید محتوا
بازاریاب‌ها می‌توانند هوش مصنوعی را برای نوشتن محتوای عالی، از جمله زیرنویس‌ها، پست‌های رسانه‌های اجتماعی، متن ایمیل و حتی متن وبلاگ، همراهی کنند. فراتر از نوشتن، بازاریابان می‌توانند از هوش مصنوعی برای محتوای چندرسانه‌ای مانند تصاویر، صدا و حتی ویدیو استفاده کنند. ایجاد محتوا همچنان مورد استفاده اصلی هوش مصنوعی است، به طوری که ۵۵٪ از بازاریابان مصرف کننده هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای مبتنی بر متن به آن متکی هستند. علاوه بر این، ۳۸٪ از هوش مصنوعی برای چندرسانه‌ای، از جمله فیلم‌ها، تصاویر و صدا استفاده می‌کنند.
توجه به این نکته مهم است که اکثر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی بلافاصله برای انتشار آماده نیستند. اکثر بازاریابان امروزه از هوش مصنوعی مولد به عنوان نقطه شروع استفاده می‌کنند – چه ایده‌پردازی، چه طرح کلی یا چند پاراگراف برای برانگیختن خلاقیت.
تنها ۴٪ از بازاریابانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند می‌گویند که از آن برای نوشتن کل محتوا استفاده می‌کنند و تنها ۷٪ محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بدون هیچ ویرایشی منتشر می‌کنند. اکثر آنها قبل از انتشار، ویرایش‌های قابل توجهی (۵۶٪) یا اصلاحات جزئی (۳۸٪) را روی متن تولید شده توسط هوش مصنوعی انجام می‌دهند که کار درستی است.
3. صرفه جویی در زمان
مانند هر نقش حرفه‌ای، بازاریاب‌های دیجیتال زمان قابل توجهی را صرف نشستن در جلسات و انجام کارهای اداری می‌کنند. گزارش وضعیت هوش مصنوعی در سال 2025 نشان داد که 78٪ از بازاریابان موافقند که هوش مصنوعی به کاهش زمان صرف شده برای کارهای دستی مانند ورود داده‌ها و برنامه‌ریزی کمک می‌کند. در واقع، 26٪ از بازاریابانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، برای یادداشت‌برداری و خلاصه‌سازی جلسات از آن بهره می‌برند.
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند کارهای دستی مانند برنامه‌ریزی جلسات، خلاصه‌سازی مقالات و تحقیقات و یادداشت‌برداری را انجام دهند. این عملکردها جذاب نیستند، اما زمان شخص را برای بخش‌های مهم‌تر و خلاقانه‌تر شغلش آزاد می‌کنند.
4. شخصی‌سازی محتوا
هوش مصنوعی کاربران آنلاین را بررسی و تجزیه و تحلیل می‌کند و به آنها تجربه شخصی‌تری در مورد دارایی‌های بازاریابی، از جمله صفحات وب، پست‌های رسانه‌های اجتماعی و ایمیل‌ها می‌دهد. تحقیقات ما نشان می‌دهد که ۶۰٪ از بازاریابان معتقدند هوش مصنوعی به آنها در شخصی‌سازی تجربه مشتری کمک می‌کند. این بدان معناست که هوش مصنوعی می‌تواند تجربه مشتری را بسته به رفتار آنلاین آنها یا اینکه آیا فرمی را برای شرکت شما پر کرده‌اند یا خیر، تغییر دهد. به عنوان مثال، محتوای پویا بسته به نام، شغل، رفتار آنلاین و غیره کاربر تغییر می‌کند.
5. خرید رسانه
راه دیگر برای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی، از طریق خرید رسانه است. روزهایی که خریداران جوان رسانه، وب‌سایت‌ها یا بیلبوردها را برای تبلیغ انتخاب می‌کردند، گذشته است. در عوض، پلتفرم‌های فناوری تبلیغات از هوش مصنوعی برای انتخاب موثرترین مکان‌های تبلیغات و رسانه برای رسیدن به مخاطب هدف و به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه استفاده می‌کنند. اگر از گوگل ادز استفاده می‌کنید، قبلاً با ویژگی هوش مصنوعی که به فرآیند حراج کمک می‌کند، مواجه شده‌اید.
6. چت بات‌ها
یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی که سال‌هاست شاهد آن هستیم، چت‌بات‌ها هستند. چت‌بات‌ها که با پردازش زبان طبیعی (NLP) ایجاد شده‌اند، می‌توانند به سوالات متداول پاسخ دهند، سرنخ‌ها را پرورش دهند، تماس‌های آزمایشی را برنامه‌ریزی کنند و موارد دیگر.
یک چت‌بات می‌تواند نقشه راه مشتری را در مرحله‌ای که محتوای بازاریابی مصرف می‌کند، شخصی‌سازی کند. این ابزار همچنین می‌تواند به سوالات مشتری پاسخ دهد. داده‌های ما نشان می‌دهد که ۳۱٪ از بازاریابان از هوش مصنوعی برای چت‌بات‌های برند در رسانه‌های اجتماعی یا وب‌سایت خود استفاده می‌کنند.
7. کمپین‌های خودکار بازاریابی ایمیلی
بازاریابی ایمیلی خودکار نیز سال‌هاست که وجود دارد. با این حال، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به تولید محتوای ایمیلی جذاب‌تر و یادگیری رفتارهای درست در ایمیل مارکتینگ به شما کمک کنند. هدف این است که بازاریابان زمان کمتری را صرف تحقیق و طوفان فکری کنند تا بتوانند بر ارسال کمپین‌های موفق تمرکز کنند. بازاریابی ایمیلی به عنوان برترین نوع محتوایی که هوش مصنوعی در آن استفاده می‌شود، رتبه‌بندی می‌شود، به طوری که ۵۱٪ از بازاریابان از هوش مصنوعی در پلتفرم‌های بازاریابی ایمیلی و خبرنامه استفاده می‌کنند.
با گسترش و بهبود هوش مصنوعی، نرم‌افزار بازاریابی ایمیلی خودکار برای گنجاندن در مجموعه بازاریابی شما اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
8. پیش‌بینی رفتار مشتری
یکی دیگر از کاربردهای عالی هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال، پیش‌بینی رفتار مشتری و فروش است. هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از داده‌های تاریخی، مانند معیارهای تعامل مصرف‌کننده، خریدها، زمان حضور در صفحه، باز شدن ایمیل‌ها و موارد دیگر، نتیجه کمپین‌های بازاریابی را پیش‌بینی کند. هوش مصنوعی به بازاریابان کمک می‌کند تا نتیجه پیش‌بینی‌شده کمپین‌ها و دارایی‌های بازاریابی خود را درک کرده و نتایج را پیش‌بینی کنند. این بینش‌ها به بازاریابان کمک می‌کند تا کمپین‌های بهتر و پویاتری را توسعه دهند که منجر به فروش و افزایش بازگشت سرمایه می‌شود.
9. بهبود تجربه مشتری
بازاریابی دیجیتال تماماً در مورد تجربه مشتری است و هوش مصنوعی می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا بهترین تجربه را برای بازدیدکنندگان خود ارائه دهند تا آنها را به سرنخ تبدیل کنند. هوش مصنوعی می‌تواند به افزایش حفظ و وفاداری مشتری، لذت بردن مشتریان از محتوای شخصی‌سازی شده و بهبود دارایی‌ها کمک کند. تحقیقات ما نشان داد که ۶۶٪ از بازاریابان موافقند که هوش مصنوعی به آنها کمک می‌کند تا زمان بیشتری را صرف جنبه‌های خلاقانه شغل خود کنند و در نهایت منجر به تجربیات بهتر مشتری شود.
بازاریاب از چه ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کند؟
چشم‌انداز بازاریابی هوش مصنوعی گسترده و به سرعت در حال رشد است. در اینجا نمونه‌ای از ابزارهای محبوب هوش مصنوعی که بازاریابان در حال حاضر استفاده می‌کنند، آورده شده است:
چت‌بات‌های عمومی بر این چشم‌انداز تسلط دارند، ChatGPT توسط ۸۸٪ از بازاریابانی که از چت‌بات‌ها استفاده می‌کنند، استفاده می‌شود و پس از آن Google Gemini با ۵۲٪ استفاده و Microsoft Copilot با ۴۴٪ استفاده قرار دارند.
برای تولید محتوا، مولدهای تصویر مانند DALL-E و Midjourney توسط ۴۰٪ از بازاریابان استفاده‌کننده از هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی ویرایش ویدیو با ویژگی‌های خودکار، ۳۶٪ استفاده را نشان می‌دهند و مولدهای صدا و روایت مانند Speechify و Murf توسط ۳۳٪ از بازاریابان استفاده می‌شوند.
ابزارهای تخصصی بازاریابی نیز در حال افزایش محبوبیت هستند، از جمله HubSpot Content Assistant برای ایجاد وبلاگ و ایمیل، Jasper برای کپی‌رایتینگ و Copy.ai برای تولید محتوا.
داده‌ها نشان می‌دهد که ۷۱٪ از بازاریابان از دو یا چند چت‌بات استفاده می‌کنند و هر بازاریاب به طور متوسط از ۲.۴۱ چت‌بات مختلف استفاده می‌کند. این نشان می‌دهد که هیچ ابزار هوش مصنوعی به تنهایی پاسخگوی تمام نیازهای بازاریابی نیست و بازاریابان موفق در حال ساخت ابزارهای متنوع هوش مصنوعی هستند.
مزایا و معایب بازاریابی هوش مصنوعی
اگرچه هوش مصنوعی مزایای بسیار زیادی دارد، اما هنوز یک فناوری نوظهور است و دارای معایبی است. بیایید برخی از مزایا و معایب هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال را بررسی کنیم.
مزایای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
۱. افزایش بازگشت سرمایه (ROI)
شرکت‌ها شاهد بازگشت قوی سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی خود هستند. طبق تحقیقات ما، ۷۵٪ از شرکت‌ها بازگشت سرمایه مثبتی را از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون گزارش می‌دهند و ۳۴٪ می‌گویند که این بازگشت «بسیار مثبت» بوده است. علاوه بر این، ۶۷٪ از شرکت‌ها قصد دارند هزینه‌های هوش مصنوعی خود را در سال ۲۰۲۵ افزایش دهند.
به جای اجرای یک تبلیغ بی‌اثر برای کل یک کمپین، می‌توانید از تجزیه و تحلیل داده‌ها و بینش‌ها برای تولید دارایی‌های بازاریابی بهتر در زمان واقعی استفاده کنید. این امر باعث صرفه‌جویی در زمان و هزینه تیم بازاریابی شما می‌شود و به آنها اجازه می‌دهد تا کارآمدتر کار کنند و سود را افزایش دهند. کاهش زمان کارکنان و هزینه‌های تولید نیز بازگشت سرمایه شما را افزایش می‌دهد.
۲. سرعت و کارایی
افزایش کارایی، معیار اصلی موفقیت هوش مصنوعی است، به طوری که ۶۴٪ از بازاریابان افزایش بهره‌وری را ردیابی می‌کنند و ۵۵٪ صرفه‌جویی در زمان را به عنوان نتایج کلیدی اندازه‌گیری می‌کنند. تحقیقات ما نشان می‌دهد که ۷۸٪ از بازاریابان موافقند که هوش مصنوعی به کاهش زمان صرف شده برای کارهای دستی کمک می‌کند. این امر زمان و ظرفیت شما را برای انجام کارهای بیشتر و سرمایه‌گذاری وقت در جایی که بیشترین اهمیت را دارد، آزاد می‌کند، اما به برند شما نیز کمک می‌کند.
همه بازاریابان می‌دانند که اولین بودن در یک بازار یک مزیت بزرگ است. چه در حال راه‌اندازی کمپین‌های رسانه‌های اجتماعی بر اساس لحظات فرهنگ عامه باشید و چه کمپین‌های دیجیتال راه‌اندازی کنید، توانایی تغییر جهت و راه‌اندازی کمپین‌ها در عرض چند روز یا حتی چند ساعت، طلای ناب است.
۳. تجربه بهتر مشتری
یکی دیگر از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی این است که می‌تواند رابطه شما با مشتریانتان را بهبود بخشد. داده‌های ما نشان می‌دهد که ۷۴٪ از بازاریابان می‌گویند هوش مصنوعی به آنها اجازه می‌دهد تا بیشتر روی مهم‌ترین بخش‌های نقش خود تمرکز کنند، در حالی که ۶۶٪ موافقند که هوش مصنوعی به آنها کمک می‌کند تا زمان بیشتری را صرف جنبه‌های خلاقانه شغل خود کنند.
هرچه توصیه‌های شما شخصی‌تر و روابط شما عمیق‌تر باشد، احتمال اینکه آنها به خریداران دائمی تبدیل شوند، بیشتر است. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند مشتریانی را که در معرض خطر ریزش هستند شناسایی کند و آنها را در یک کمپین بازاریابی خودکار قرار دهد تا آنها را دوباره با شرکت شما درگیر کند.
۴. تصمیمات بازاریابی مبتنی بر داده
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از داده‌ها برای تجزیه و تحلیل، پیش‌بینی و ایجاد دارایی‌های بازاریابی که فروش دارند، مقیاس‌بندی کسب و کار شما را آسان‌تر کند. تحقیقات ما نشان داد که ۶۶٪ از بازاریابان معتقدند هوش مصنوعی از داده‌هایی که در غیر این صورت قادر به یافتن آنها نبودند، بینش‌هایی را استخراج می‌کند. در این دوره از آکادمی HubSpot ببینید که چگونه تیم شما می‌تواند از هوش مصنوعی و اتوماسیون استفاده کند.
معایب هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
۱. کیفیت و دقت محتوا
در حالی که هوش مصنوعی مولد راه درازی را پیموده است، محتوای آن بی‌عیب و نقص نیست. خطاهای واقعی یک مسئله خاص هستند: ۴۳٪ از بازاریابان می‌گویند که هوش مصنوعی مولد گاهی اوقات اطلاعات نادرستی تولید می‌کند و این موضوع را به چالش اصلی پیش روی آنها تبدیل می‌کند. علاوه بر این، ۳۴٪ از بازاریابان با تولید محتوای جانبدارانه توسط هوش مصنوعی مشکل دارند و ۳۰٪ می‌گویند خروجی‌های هوش مصنوعی اغلب با نیازهای آنها نامربوط یا بیش از حد سطحی و مبهم است.
اگر قصد دارید از هوش مصنوعی برای تولید محتوا بدون ویرایش انسانی آن استفاده کنید، ممکن است شاهد افت کیفیت باشید. موفقیت هوش مصنوعی به داده‌های باکیفیت، دقیق و به موقع وابسته است. بدون ویرایشگر انسانی، هوش مصنوعی می‌تواند محتوایی با نادرستی‌های واقعی، جانبدارانه یا لحنی متفاوت از برند شما تولید کند. استفاده از هوش مصنوعی نیاز به نظارت انسانی دارد، بنابراین این نوع اشتباهات رخ نمی‌دهد.
2. امنیت
با شخصی‌سازی‌شده‌تر شدن دارایی‌های بازاریابی در طول سال‌ها، مشتریان بیش از پیش برای حریم خصوصی ارزش قائل می‌شوند. با هوش مصنوعی، برخی از این تکنیک‌ها نیاز به استفاده از کوکی‌ها و رفتار اینترنتی قبلی مشتری برای پیش‌بینی خریدهای آینده دارند. تحقیقات ما نشان می‌دهد که ۴۱٪ از بازاریابان، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها را به عنوان مانع اصلی پذیرش هوش مصنوعی ذکر می‌کنند. اگر تیم بازاریابی شما نرم‌افزار هوش مصنوعی را دانلود و استفاده می‌کند، باید مطمئن شوید که قوانین حفظ حریم خصوصی مانند GDPR را رعایت می‌کنید.
۳. نگرانی‌های مربوط به حق نشر
به عنوان یک فناوری جدید، چارچوب قانونی برای هوش مصنوعی هنوز در حال ساخته شدن است. ابزارهای هوش مصنوعی مولد بر اساس محتوای عمومی هزاران شرکت آموزش دیده‌اند، بنابراین ممکن است بتوانند محتوایی تولید کنند که کمی بیش از حد به محتوای رقیب شما نزدیک باشد. قوانین حق چاپ حول محور تألیف انسانی نوشته شده‌اند، بنابراین مشخص نیست که آیا شما واقعاً به همان روش مالک محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی هستید یا خیر. علاوه بر این، ۱۹٪ از بازاریابان نگران این هستند که هوش مصنوعی مولد گاهی اوقات اطلاعات سرقت ادبی تولید می‌کند.
۴. چالش‌های ادغام و آموزش
تحقیقات ما موانع قابل توجهی را فراتر از کیفیت محتوا، بر سر راه پذیرش هوش مصنوعی نشان می‌دهد. نگرانی‌های مربوط به آموزش و سرمایه‌گذاری زمانی، ۳۹٪ از بازاریابان را تحت تأثیر قرار می‌دهد، در حالی که ۳۴٪ با چالش‌های ادغام با سیستم‌های موجود یا قدیمی دست و پنجه نرم می‌کنند. علاوه بر این، ۳۴٪ از بازاریابان می‌گویند ابزارهای زیادی کارهای مشابهی انجام می‌دهند اما به یکدیگر متصل نیستند و چشم‌اندازی پراکنده ایجاد می‌کنند که می‌تواند بیشتر از مفید بودن، ناامیدکننده باشد.
ممکن است جلب مشارکت برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در شرکت شما دشوار باشد زیرا شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) غیرقابل اندازه‌گیری در این زمینه وجود دارند. ردیابی برخی از معیارها آسان خواهد بود، اما برخی دیگر – مانند بهبود تجربه مشتری، افزایش آگاهی از برند یا بهبود شهرت – بسیار دشوارتر خواهد بود. به همین دلیل است که داشتن ابزارهای اندازه‌گیری مناسب، مانند پلتفرم تجزیه و تحلیل بازاریابی HubSpot، بسیار مهم است.
این پلتفرم به شما امکان می‌دهد شاخص‌های کلیدی عملکرد را در تمام کانال‌های بازاریابی خود تحت داشبوردهای یکپارچه – از ترافیک وب‌سایت و بازدید صفحات گرفته تا تعداد سرنخ‌های ایجاد شده از طریق کمپین‌های تبلیغاتی و موارد دیگر – ردیابی کنید.
جمع بندی
مسلما هوش مصنوعی همانطور که در تمامی عرصه‌ها جا باز کرده و مفید بوده، در بازاریابی نیز وارد شده و بسیار هم موثر است. در این مقاله بطور کامل تمامی عملیاتی که هوش مصنوعی روی مبحث بازاریابی پیاده می‌کند را بررسی کردیم و موارد مثبت و منفی را نیز بررسی کردیم تا بتوانید بطور کامل تصمیم‌گیری کنید.